Актуальность настоящего исследования обусловливается тем, что уровень криминогенной обстановки в Российской Федерации с каждым годом обостряется все больше и больше. Растет количество преступных проявлений, которые связаны с тщательной подготовкой, организацией, использованием продвинутых информационных технологий, позволяющих совершать противоправные действия на дистанционном уровне, тем самым сохранять анонимность и избегать наступления ответственности. В связи с этим в правоохранительной системе существуют особые компьютерные технологии, с помощью которых возможно распознавать лицо разыскиваемого правонарушителя в любом общественном месте. Системы распознавания лиц во многом облегчают работу правоохранительных органов, поскольку они позволяют в режиме реального времени определить точное местоположение виновного лица, во что он одет, какие действия он совершает и прочее. В данной научной статье особое внимание уделяется информационным системам распознавания лиц, которые находят свое практическое применение в деятельности правоохранительных органов, помогают в раскрытии и расследовании преступлений, служат средствами профилактики. Рассматриваются информационные технологии, лежащие в основе изучаемых систем. Приводятся примеры положительного использования систем идентификации лиц правоохранительными органами. Изучаются тенденции расширения использования систем в будущем.
информационные технологии, система распознавания лиц, идентификация лиц, правоохранительная деятельность
1. Шаповалова Г. М., Шаповалов В. В. Криминалистика и ее роль в предупреждении преступлений на основе информационных технологий // Полицейская деятельность. 2019. № 2. С. 187–199.
2. Яровенко В. В. Криминалистическая дерматоглифика: монография. Владивосток: Издательство Дальневосточного федерального университета, 2021.
3. Face Off: Law Enforcement Use of Face Recognition Technology. URL: https://www.eff.org/wp/law-enforcement-use-face-recognition (дата обращения: 01.02.2024).
4. Bсмагилов Р. А., Галимов Э. Э. Информационные технологии, используемые для собирания, проверки и оценки доказательств в уголовном судопроизводстве // Актуальные проблемы государства и общества в области обеспечения прав и свобод человека и гражданина: сборник статей Международной научно-практической конференции. Уфа: Уфимский юридический университет МВД Российской Федерации, 2020. С. 285–290.
5. Тищенко Е. В., Саядова А. С. Технологические инновации в области профилактики преступности: тенденции и риски // Российский следователь. 2019. № 5. С. 62–66.
6. Распознавание лиц на транспорте. URL: https://ntechlab.ru/solution/transportnaya-bezopasnost/?ysclid=lq5xdcnada13113772 (дата обращения: 01.02.2024).
7. Искать нарушителей ПДД хотят по лицу. URL: https://www.gazeta.ru/auto/2022/04/14/14735306.shtml?ysclid=lq606u64x0570416930 (дата обращения: 01.02.2024).
8. Четыре тысячи преступлений раскрыли в столице с помощью камер видеонаблюдения. URL: https://vm.ru/news/1081404-chetyre-tysyachi-prestuplenij-raskryli-v-stolice-s-pomoshyu-kamer-videonablyudeniya?ysclid=lq5zhjfh8f316896625 (дата обращения: 01.02.2024).
9. Сразу семь преступлений раскрыли в Мурманской области с помощью камер. URL: https://abnews.ru/szfo/news/murmansk/2023/12/11/srazu-sem-prestuplenij-raskryli-v-murmanskoj-oblasti-s-pomoshhyu-kamer?ysclid=lq5zxj30h0201800802 (дата обращения: 01.02.2024).
10. Иванов В. В., Нестеров А. Ю. Право в искусственной среде третьей природы: юридический статус цифрового двойника // Мир человека: Нормативное измерение — 6. Нормы мышления, восприятия, поведения: сходство, различие, взаимосвязь: сборник трудов Международной конференции. Саратов, 2019. С. 234–240.
