Целью статьи является обоснование элементов системы оценки развития малого и среднего предпринимательства, сформированной на основе больших данных и формирование организационно-экономического механизма ее внедрения, что является результатом третьего и четвертого этапа разработки научного исследования «Система оценки развития малого и среднего предпринимательства в субъекте Российской Федерации, сформированная на основе больших данных, как инструмент поддержки принятия государственных решений на региональном уровне». На первом этапе определено понятийное пространство категорий в сфере разработки системы оценки развития малого и среднего предпринимательства в субъекте Российской Федерации, сформированной на основе больших данных. На втором этапе проанализирован российский и зарубежный опыт использования больших данных в государственном управлении. Научная новизна публикации заключается в определении состава и содержательных характеристик элементов системы оценки развития малого и среднего предпринимательства, сформированной на основе больших данных, а также в обосновании субъектов и последовательности их взаимодействия в рамках механизма внедрения разрабатываемой системы.
система оценки развития, государственное управление, большие данные, механизм, малое и среднее предпринимательство, субъект Российской Федерации
1. Suominen A., & Hajikhani, A. (2021). Research themes in big data analytics for policymaking: Insights from a mixed methods systematic literature review. Policy & Internet, 1-21.
2. Manyika J., Chui M., BrownB., Bughin J., Dobbs R., Roxburgh C., Hung Byers A. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute.
3. Strom D (2012). Big data makes things better. Slashdot, 3 August.
4. Boyd D. and Crawford K. (2012). Critical questions for big data. Information, Communication and Society 15 (5): 662-679.
5. Mayer-Schonberger V. and Cukier K. (2013). Big Data: A Revolution that Will Change How We Live, Work and Think. London: John Murray.
6. Косоруков А. А. Модель цифрового управления: открытые и большие данные в государственном управлении // Политика и управление государством: Новые вызовы и векторы развития / под ред. А. И. Соловьева, Г. В. Пушкаревой. Москва: «Аспект Пресс», 2019. С. 142-159.
7. Кузнеченко И. М. Большие данные и искусственный интеллект в государственном управлении: анализ теории и выделение российских научных сообществ // Информационное общество. 2023. № 4. С. 127-146.
8. Потапова А. В. Информационные технологии больших данных в государственном управлении // StudNet. 2021. Т. 4. № 7.
9. 15 ноября Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации проведет шоу-фестиваль российских BI решений и успешных кейсов их использования в государственном секторе. Координационный центр Правительства Российской Федерации. URL: https://ac.gov.ru/news/page/vedusie-rossijskie-razrabotciki-srazatsa-za-lucsij-proekt-dla-gossektora-27285 (дата обращения: 24.10.2023).
10. Большие данные для государственного управления. Презентация Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации. URL: https://ac.gov.ru/files/content/10087/pushkin-bolshie-dannye-dlya-gosupravleniya-pdf.pdf (дата обращения: 24.10.2023).
11. ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь. URL: https://allgosts.ru/35/020/gost_r_iso!mek_20546-2021 (дата обращения: 24.10.2023).
12. О государственно-частном партнерстве, муниципально-частном партнерстве в Российской Федерации и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации: федеральный закон от 13 июля 2015 года № 224-ФЗ // Собрание законодательства РФ. 2015. № 29. Ч. 1, ст. 4350.
13. Росинфра: платформа для подготовки проектов и привлечения инвестиций в инфраструктуру. URL: https://dpo.rosinfra.ru/base-projects?filters=%7B%22sphere%22%3A%5B82%5D,%22form%22%3A%5B52%5D%7D (дата обращения: 27.10.2023).
14. Цуркан М. В. Управление проектами в формате межсекторного партнерства. Тверь: Тверской государственный университет, 2017. 208 с.
