The Economy under Guard The Economy under Guard На страже экономики 2588-0071 72767 10.36511/2588-0071-2023-4-77-85 Региональная и отраслевая экономика Regional and branch economy Региональная и отраслевая экономика A system for assessing the development of small Система оценки развития малого и среднего предпринимательства в субъекте Российской Федерации, сформированная на основе больших данных: основные элементы и механизм внедрения Цуркан Марина Валериевна Tsurkan Marina Валериевна 080783@list.ru

кандидат экономических наук;

candidate of economic sciences;

 Тверской государственный университет Россия Tver State University Russian Federation 25 12 2023 25 12 2023 2023 4 77 85 01 11 2023 30 11 2023 https://namvd.editorum.ru/en/nauka/article/72767/view

Целью статьи является обоснование элементов системы оценки развития малого и среднего предпринимательства, сформированной на основе больших данных и формирование организационно-экономического механизма ее внедрения, что является результатом третьего и четвертого этапа разработки научного исследования «Система оценки развития малого и среднего предпринимательства в субъекте Российской Федерации, сформированная на основе больших данных, как инструмент поддержки принятия государственных решений на региональном уровне». На первом этапе определено понятийное пространство категорий в сфере разработки системы оценки развития малого и среднего предпринимательства в субъекте Российской Федерации, сформированной на основе больших данных. На втором этапе проанализирован российский и зарубежный опыт использования больших данных в государственном управлении. Научная новизна публикации заключается в определении состава и содержательных характеристик элементов системы оценки развития малого и среднего предпринимательства, сформированной на основе больших данных, а также в обосновании субъектов и последовательности их взаимодействия в рамках механизма внедрения разрабатываемой системы.

The purpose of the article is to substantiate the elements of a system for assessing the development of small and medium-sized businesses, formed on the basis of big data and the formation of an organizational and economic mechanism for its implementation, which is the result of the third and fourth stages of developing the scientific research “System for assessing the development of small and medium-sized businesses in a constituent entity of the Russian Federation, formed on the basis of big data as a tool to support government decision-making at the regional level”. At the first stage, the conceptual space of categories was defined in the field of developing a system for assessing the development of small and medium-sized businesses in a constituent entity of the Russian Federation, formed on the basis of big data. At the second stage, Russian and foreign experience in using big data in public administration was analyzed. The scientific novelty of the study lies in determining the composition and content characteristics of the elements of the system for assessing the development of small and medium-sized businesses, formed on the basis of big data, as well as in the justification of the subjects and the sequence of their interaction within the framework of the implementation mechanism of the developed system.

 система оценки развития государственное управление большие данные механизм малое и среднее предпринимательство субъект Российской Федерации development assessment system public administration big data mechanism small and medium-sized businesses subject of the Russian Federation

Suominen A., & Hajikhani, A. (2021). Research themes in big data analytics for policymaking: Insights from a mixed methods systematic literature review. Policy & Internet, 1-21. Suominen A., Hajikhani A. (2021). Research themes in big data analytics for policymaking: Insights from a mixed-methods systematic literature review. Policy & Internet, 1-21. Manyika J., Chui M., BrownB., Bughin J., Dobbs R., Roxburgh C., Hung Byers A. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute. Manyika J., Chui M., Brown B., Bughin J., Dobbs R., Roxburgh C., Hung Byers A. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute. Strom D (2012). Big data makes things better. Slashdot, 3 August. Strom D. (2012). Big data makes things better. Slashdot, August 3. Boyd D. and Crawford K. (2012). Critical questions for big data. Information, Communication and Society 15 (5): 662-679. Boyd D. and Crawford K. (2012). Critical questions for big data. Information, Communication and Society 15 (5): 662-679. Mayer-Schonberger V. and Cukier K. (2013). Big Data: A Revolution that Will Change How We Live, Work and Think. London: John Murray. Mayer-Schonberger V and Cukier K (2013) Big Data: A Revolution that Will Change How We Live, Work and Think. London: John Murray. Косоруков А. А. Модель цифрового управления: открытые и большие данные в государственном управлении // Политика и управление государством: Новые вызовы и векторы развития / под ред. А. И. Соловьева, Г. В. Пушкаревой. Москва: «Аспект Пресс», 2019. С. 142-159. Kosorukov A. A. Digital management model: open and big data in public administration. Politics and public administration: New challenges and vectors of development / ed. by A. I. Solovyova, G. V. Pushkareva. Moscow: “Aspect Press” Publ., 2019. Pp. 142-159. (In Russ.) Кузнеченко И. М. Большие данные и искусственный интеллект в государственном управлении: анализ теории и выделение российских научных сообществ // Информационное общество. 2023. № 4. С. 127-146. Kuznechenko I. M. Big data and artificial intelligence in public administration: analysis of theory and identification of Russian scientific communities. Information society, 2023, no. 4, pp. 127-146. (In Russ.) Потапова А. В. Информационные технологии больших данных в государственном управлении // StudNet. 2021. Т. 4. № 7. Potapova A. V. Information technologies of big data in public administration. Student, 2021, vol. 4, no. 7. (In Russ.) 15 ноября Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации проведет шоу-фестиваль российских BI решений и успешных кейсов их использования в государственном секторе. Координационный центр Правительства Российской Федерации. URL: https://ac.gov.ru/news/page/vedusie-rossijskie-razrabotciki-srazatsa-za-lucsij-proekt-dla-gossektora-27285 (дата обращения: 24.10.2023). On November 15, the Analytical Center for the Government of the Russian Federation will hold a show festival of Russian BI solutions and successful cases of their use in the public sector. Coordination center of the Government of the Russian Federation. URL: https://ac.gov.ru/news/page/vedusie-rossijskie-razrabotciki-srazatsa-za-lucsij-proekt-dla-gossektora-27285 (accessed 24.10.2023). (In Russ.) Большие данные для государственного управления. Презентация Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации. URL: https://ac.gov.ru/files/content/10087/pushkin-bolshie-dannye-dlya-gosupravleniya-pdf.pdf (дата обращения: 24.10.2023). Big data for public administration. Presentation by the Analytical Center for the Government of the Russian Federation. URL: https://ac.gov.ru/files/content/10087/pushkin-bolshie-dannye-dlya-gosupravleniya-pdf.pdf (accessed 24.10.2023). (In Russ.) ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 Информационные технологии. Большие данные. Обзор и словарь. URL: https://allgosts.ru/35/020/gost_r_iso!mek_20546-2021 (дата обращения: 24.10.2023). GOST R ISO/IEC 20546-2021 Information technology. Big data. Review and dictionary. URL: https://allgosts.ru/35/020/gost_r_iso!mek_20546-2021 (accessed 24.10.2023). (In Russ.) О государственно-частном партнерстве, муниципально-частном партнерстве в Российской Федерации и внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации: федеральный закон от 13 июля 2015 года № 224-ФЗ // Собрание законодательства РФ. 2015. № 29. Ч. 1, ст. 4350. On public-private partnership, municipal-private partnership in the Russian Federation and amendments to certain legislative acts of the Russian Federation: federal law no. 224-FZ of July 13, 2015. Collection of legislative acts of the RF, 2015, no. 29, part I, art. 4350. (In Russ.) Росинфра: платформа для подготовки проектов и привлечения инвестиций в инфраструктуру. URL: https://dpo.rosinfra.ru/base-projects?filters=%7B%22sphere%22%3A%5B82%5D,%22form%22%3A%5B52%5D%7D (дата обращения: 27.10.2023). Rosinfra: platform for preparing projects and attracting investments in infrastructure. URL: https://dpo.rosinfra.ru/base-projects?filters=%7B%22sphere%22%3A%5B82%5D,%22form%22%3A%5B52%5D%7D (accessed 27.10.2023). (In Russ.) Цуркан М. В. Управление проектами в формате межсекторного партнерства. Тверь: Тверской государственный университет, 2017. 208 с. Tsurkan M. V. Project management in the format of intersectoral partnership. Tver: Tver State University Publ., 2017. 208 p. (In Russ.)