МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЛИЯНИЯ НЕДОБРОСОВЕСТНЫХ ПРАКТИК МИКРОФИНАНСОВЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ НА ЭКОНОМИЧЕСКУЮ БЕЗОПАСНОСТЬ СТРАНЫ
Аннотация и ключевые слова
Аннотация (русский):
Микрофинансовые организации играют важную роль в экономическом развитии, способствуя доступу к финансовым ресурсам для малых предприятий и населения с низкими доходами. Однако вместе с положительными аспектами существует угроза недобросовестных практик, которые могут подорвать экономическую безопасность страны. В статье рассмотрены методологические аспекты изучения влияния недобросовестных практик микрофинансовых организаций на экономическую безопасность страны. Авторами проанализированы сложившиеся подходы к пониманию сущности недобросовестных практик микрофинансовых организаций. Выделены социально-экономические последствия от данных негативных явлений. Представлены способы идентификации практик, оценки влияния их на экономику страны. Описаны методы, позволяющие оценить масштаб и последствия недобросовестных действий микрофинансовых организаций на финансовую систему. В рамках развития теории экономического анализа предложен комплиментарный подход для оценки влияния недобросовестных практик со стороны микрофинансовых организаций на экономическую безопасность страны, совмещающий комплексный, функциональный и интегральный аспекты. Исследование предоставляет инструментарий для оценки негативного влияния недобросовестных практик на экономическую безопасность страны и может быть полезным для формирования принятия решений на уровне государственных и финансовых институтов.

Ключевые слова:
методология, микрофинансирование, микрофинансовые услуги, недобросовестные практики, экономическая безопасность, микрозаймы
Текст
Текст произведения (PDF): Читать Скачать
Список литературы

1. Рынок МФО за 1 полугодие 2023 года // Эксперт РА. URL: https://raexpert.ru/researches/mfo/forecast_2023/ (дата обращения: 29.09.2023).

2. Тенденции микрофинансового рынка в 2023 году // Банк России. URL:https://cbr.ru/analytics/microfinance/mfo/mmt_2023/ (дата обращения: 29.09.2023).

3. Бекетнова Ю. М. Анализ возможностей автоматизации выявления недобросовестных микрофинансовых организаций на основе методов машинного обучения // Финансы: теория и практика. 2020. Т. 24. № 6. С. 38-50.

4. Вергазова А. Т. Недобросовестные практики со стороны микрофинансовых организаций: автоматизированный контент-анализ клиентских историй // Социально-политические науки. 2022. Т. 12. № 6. С. 83-87.

5. Войтов В. В. Инновации в противодействии Банка России недобросовестным действиям на финансовом рынке // Экономика. Бизнес. Банки. 2019. Т. 1. С. 141-152.

6. Газалова А. Б. Противодействие нелегальной деятельности на финансовом рынке: роль Банка России // Правовая парадигма. 2019. Т. 18. № 3. С. 145-153.

7. Михайлова Н. С. Современные тенденции на рынке микрофинансовых услуг // Социальные и экономические системы. 2022. № 6-1. С. 234-242.

8. Некрасова Т. Н. Методика оценки ущерба от недобросовестных практик на рынке микрофинансовых услуг // Социальные и экономические системы. Экономика. 2022. № 6.1. С. 195-213.

9. Шакер Н. С., Шакер И. Е. Регулирование рисков деятельности микрофинансовых организаций в Российской Федерации. Москва: Издательство «КноРус», 2021. 180 с.

10. Быковская Ю. В. Анализ методов оценки материального ущерба от преступлений экономической направленности // Вестник экономической безопасности. №. 1. 2018. С. 294-303.

11. Зеленская Т. В., Нестерова Н. В. Проблемы применения методов оценки теневого капитала как инструментов регулирования региональной экономики // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М. Ф. Решетнева. 2006. № 6 (13). С. 193-201.

12. Цхададзе Н. В. Микрофинансирование за рубежом: опыт решения социальных задач // Экономика. Налоги. Право. 2017. Т. 10. № 1. С. 101-109.

13. Ли З., Тянь Ю., Ли К. Отклоняющий вывод в кредитном скоринге с использованием машин опорных векторов // Электронный Журнал. 2016.

14. Хемаис З., Несрин Д., Мохамед М. Кредитный рейтинг и прогнозирование риска дефолта: сравнительное исследование дискриминантного анализа и логистической регрессии. Международный журнал экономики и финансов. 2016;8(4):39.

15. Лизина О. М. Методы измерения скрытых экономических процессов в регионе // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2015. № 6-2. С. 124-128.

16. Примакин А. И., Большакова Л. В. Метод экспертных оценок в решении задач обеспечения экономической безопасности хозяйствующего субъекта // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. 2012. № 1 (53). С. 191-200.


Войти или Создать
* Забыли пароль?