Россия
Россия
Россия
В условиях активно внедряемых в экономику процессов цифровизации актуальными становятся вопросы оценки эффективности их практического применения. Не исключением является и судебная система, поскольку использование современных информационных технологий, в том числе систем искусственного интеллекта (далее — ИИ), при вынесении судебных решений будет способствовать сокращению материальных издержек на функционирование судов, снижению затрат трудовых ресурсов и времени, минимизации рисков вынесения ошибочных решений. В результате этого снизится нагрузка на судей, одновременно увеличится общий объем проходящих через суд дел. Соответственно, целью настоящего исследования является разработка инструментария оценки экономической эффективности от внедрения систем ИИ в судебную деятельность на основе имеющихся методик, предложенных различными авторами. На основе индексного метода была предложена методика оценки экономической эффективности и реализуемости научно-технических решений в судебной системе. Предложена методика оценки бюджетного эффекта от внедрения систем ИИ в судах, на основе которой можно оценить окупаемость инвестиций. Предварительная оценка экономической эффективности от внедрения ИИ в судебную систему позволяет спрогнозировать возможные результаты функционирования судебной системы в будущем, а оценка бюджетного эффекта — обеспечить экономию средств из-за снижения расходов вследствие внедрения системы ИИ в суде.
искусственный интеллект в суде, экономическая эффективность, системы искусственного интеллекта
1. Lorizio M., Gurrieri A. R. Efficiency of Justice and Economic Systems. Procedia Economics and Finance. 2014. № 17. Pp. 104-112. Doihttps://doi.org/10.1016/s2212-5671(14)00884-3.
2. Хальясмаа А. И., Ерошенко С. А. Оценка эффективности методов искусственного интеллекта для оценки эффективности и реализуемости научно-технических решений и технологий // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2017. № 2. С. 526-529.
3. Долгова Е. В., Курушин Д. С., Файзрахманов Р. А., Васильева Е. Е. Оценка экономической эффективности применения системы искусственного интеллекта в системе управления автономным робототехническим комплексом // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2018. № 3. С. 253-265.
4. Fasfeld G. Efficiency of scientific research and development. Moscow: Economics Publ., 1986. 144 p.
5. Байбаров Д. А. Оценка продуктивности и экономической эффективности технологий искусственного интеллекта для автоматизации процессов разведки и добычи нефти и газа // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2021. № 3 (55). С. 100-105.
6. Карпычев В. Ю., Шальнова Ю. П. Монетизация технологии больших данных: моделирование информационных издержек // Экономический анализ: теория и практика. 2020. № 11 (506). С. 1990-2011.
7. Карпычев В. Ю. Инвестирование в информационные технологии: проблемы и решения // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 25 (190). С. 2-8.
