<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Legal Science and Practice: Journal of Nizhny Novgorod Academy of the Ministry of Internal Affairs of Russia</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Legal Science and Practice: Journal of Nizhny Novgorod Academy of the Ministry of Internal Affairs of Russia</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2078-5356</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">63872</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.36511/2078-5356-2023-1-52-57</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ЧАСТНОПРАВОВЫЕ (ЦИВИЛИСТИЧЕСКИЕ) НАУКИ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Private law (civil) sciences</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ЧАСТНОПРАВОВЫЕ (ЦИВИЛИСТИЧЕСКИЕ) НАУКИ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Assessment of the economic efficiency of the introduction of artificial intelligence systems in court proceedings</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Оценка экономической эффективности внедрения систем искусственного интеллекта в судопроизводство</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Кувычков</surname>
       <given-names>Сергей Иванович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kuvychkov</surname>
       <given-names>Sergey I.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>ser-smir@yandex.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат юридических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of jurisprudence sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Терехов</surname>
       <given-names>Андрей Михайлович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Terekhov</surname>
       <given-names>Andrey M.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>ser-smir@yandex.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Смирнов</surname>
       <given-names>Сергей Александрович</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Smirnov</surname>
       <given-names>Sergey A.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>ser-smir@yandex.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Российский государственный университет правосудия</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Russian University of Justice</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Нижегородская академия МВД России</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Nizhny Novgorod Academy of Russian Ministry of Internal Affairs</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2023-06-29T10:58:10+03:00">
    <day>29</day>
    <month>06</month>
    <year>2023</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2023-06-29T10:58:10+03:00">
    <day>29</day>
    <month>06</month>
    <year>2023</year>
   </pub-date>
   <volume>2023</volume>
   <issue>1</issue>
   <fpage>52</fpage>
   <lpage>57</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2023-03-31T14:01:20+03:00">
     <day>31</day>
     <month>03</month>
     <year>2023</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2023-03-31T14:01:20+03:00">
     <day>31</day>
     <month>03</month>
     <year>2023</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://namvd.editorum.ru/en/nauka/article/63872/view">https://namvd.editorum.ru/en/nauka/article/63872/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В условиях активно внедряемых в экономику процессов цифровизации актуальными становятся вопросы оценки эффективности их практического применения. Не исключением является и судебная система, поскольку использование современных информационных технологий, в том числе систем искусственного интеллекта (далее — ИИ), при вынесении судебных решений будет способствовать сокращению материальных издержек на функционирование судов, снижению затрат трудовых ресурсов и времени, минимизации рисков вынесения ошибочных решений. В результате этого снизится нагрузка на судей, одновременно увеличится общий объем проходящих через суд дел. Соответственно, целью настоящего исследования является разработка инструментария оценки экономической эффективности от внедрения систем ИИ в судебную деятельность на основе имеющихся методик, предложенных различными авторами. На основе индексного метода была предложена методика оценки экономической эффективности и реализуемости научно-технических решений в судебной системе. Предложена методика оценки бюджетного эффекта от внедрения систем ИИ в судах, на основе которой можно оценить окупаемость инвестиций. Предварительная оценка экономической эффективности от внедрения ИИ в судебную систему позволяет спрогнозировать возможные результаты функционирования судебной системы в будущем, а оценка бюджетного эффекта — обеспечить экономию средств из-за снижения расходов вследствие внедрения системы ИИ в суде.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>In the conditions of digitalization processes being actively introduced into the economy, the issues of evaluating the effectiveness of their practical application become relevant. The judicial system is no exception, since the use of modern information technologies, including artificial intelligence (further — II) systems, in making court decisions will help reduce the material costs of the functioning of courts, reduce labor and time costs, and minimize the risks of making erroneous decisions. As a result, the burden on judges will decrease, while the total volume of cases going through the court will increase. Accordingly, the purpose of this study is to develop tools for assessing the economic efficiency of the introduction of II systems in judicial activity based on existing methods proposed by various authors. Based on the index method, a methodology for assessing the economic efficiency and feasibility of scientific and technical solutions in the judicial system was proposed. A methodology for assessing the budgetary effect of the introduction of II systems in courts is proposed, on the basis of which it is possible to assess the return on investment. A preliminary assessment of the economic efficiency of the introduction of II in the judicial system allows you to predict the possible results of the functioning of the judicial system in the future, and an assessment of the budget effect — to ensure cost savings due to reduced costs due to the introduction of the II system in court.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>искусственный интеллект в суде</kwd>
    <kwd>экономическая эффективность</kwd>
    <kwd>системы искусственного интеллекта</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>artificial intelligence in court</kwd>
    <kwd>economic efficiency</kwd>
    <kwd>artificial intelligence system</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Статья ретрагирована.</p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Lorizio M., Gurrieri A. R. Efficiency of Justice and Economic Systems. Procedia Economics and Finance. 2014. № 17. Pp. 104-112. Doi:10.1016/s2212-5671(14)00884-3.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Lorizio M., Gurrieri A. R. Efficiency of Justice and Economic Systems. Procedia Economics and Finance, 2014, no. 17, pp. 104-112, doi:10.1016/s2212-5671(14)00884-3.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Хальясмаа А. И., Ерошенко С. А. Оценка эффективности методов искусственного интеллекта для оценки эффективности и реализуемости научно-технических решений и технологий // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2017. № 2. С. 526-529.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Khalyasmaa A. I., Eroshenko S. A. Evaluation of the effectiveness of artificial intelligence methods for assessing the effectiveness and feasibility of scientific and technical solutions and technologies. International Conference on Soft Computing and Measurement, 2017, no. 2, pp. 526-529. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Долгова Е. В., Курушин Д. С., Файзрахманов Р. А., Васильева Е. Е. Оценка экономической эффективности применения системы искусственного интеллекта в системе управления автономным робототехническим комплексом // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2018. № 3. С. 253-265.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dolgova E. V., Kurushin D. S., Fayzrakhmanov R. A., Vasilyeva E. E. Evaluation of the economic efficiency of using an artificial intelligence system in the control system of an autonomous robotic complex. Bulletin of the Perm National Research Polytechnic University. Socio-economic sciences, 2018, no. 3, pp. 253-265. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Fasfeld G. Efficiency of scientific research and development. Moscow: Economics Publ., 1986. 144 p.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Fasfeld G. Efficiency of scientific research and development, Publisher: Moscow: Economics Publ., 1986. 144 p.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Байбаров Д. А. Оценка продуктивности и экономической эффективности технологий искусственного интеллекта для автоматизации процессов разведки и добычи нефти и газа // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2021. № 3 (55). С. 100-105.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Baibarov D. A. Evaluation of the productivity and economic efficiency of artificial intelligence technologies for automating the processes of exploration and production of oil and gas. XXI century: the results of the past and the problems of the present plus, 2021, no. 3 (55), pp. 100-105. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Карпычев В. Ю., Шальнова Ю. П. Монетизация технологии больших данных: моделирование информационных издержек // Экономический анализ: теория и практика. 2020. № 11 (506). С. 1990-2011.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Karpychev V. Yu., Shalnova Yu. P. Big Data Technology Monetization: Information Cost Modeling. Economic analysis: theory and practice, 2020, no. 11 (506), pp. 1990-2011. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Карпычев В. Ю. Инвестирование в информационные технологии: проблемы и решения // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 25 (190). С. 2-8.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Karpychev V. Yu. Investing in Information Technology: Problems and Solutions. Economic analysis: theory and practice, 2010, no. 25 (190), pp. 2-8. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
