Россия
Структура статьи позволяет раскрыть основное содержание предлагаемой математической модели анализа и прогнозирования экономических процессов, связанных с теневым денежным потоком. Математическая модель теневого денежного потока представляет собой совокупность уравнений и математических соотношений, отражающих основные свойства теневого денежного потока и особенности его распределения в банковской среде на пространственно-временных границах области его формирования. На основании обзора основных положений научной литературы раскрыто понятие нелегальной экономической выгоды, извлекаемой субъектами экономики, проведен сравнительный анализ понятия «теневой экономики» и «теневого денежного потока». Раскрыта расчетная формула теневого денежного потока. На основании теоретической концепции математического моделирования определены качественные характеристики предлагаемой математической модели по следующим признакам: сложность объекта моделирования, оператор модели / метод реализации модели, входные и выходные параметры, цель моделирования, отображаемые свойства объекта. Аргументирован вывод о том, что предложенная система показателей теневого денежного потока характеризует качественные аспекты показателя теневой экономики и должна учитываться при разработке экономической политики России. Апробирование предлагаемого алгоритма расчета теневого денежного потока осуществлено на основании описанных формул при моделировании информационно-аналитической системы: «Спектр распределения теневого денежного потока».
теневая экономика, мониторинг, маркер, математическое моделирование, нелегальная экономическая выгода, отмывание
1. Киреенко А. П., Невзорова Е. Н. Карта научных исследований в сфере теневой экономики и уклонения от уплаты налогов 2019 // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2019. № 46. С. 46-59.
2. Буров В. Ю. Теоретические основы исследования теневой экономики: ретроспективный анализ // Теневая экономика. 2017. № 2. С. 57-72.
3. Головко М. В. Теневая экономика в системе угроз национальной экономической безопасности: факторы, эволюция, направления противодействия: автореф. дис. … д-ра эконом. наук. СПб., 2019. 40 с.
4. Батурина Е. В., Литвиненко А. Н. Информационно-аналитическая система «Спектр распределения теневого денежного потока» // На страже экономики. 2021. № 2 (17). С. 15-21.
5. Батурина Е. В., Литвиненко А. Н. Мониторинг теневых денежных потоков инструментами компьютерного моделирования // Экономика региона. 2018. Т. 14. Вып. 1. С. 326-338.
6. Звонарев С. В. Основы математического моделирования: учебное пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2019. 112 с.
7. Дмитриева Е. О., Дробот Е. В. Теневая экономика: угрозы и последствия // Теневая экономика. 2018. Т. 2. № 1. С. 9-16.
8. Батурина Е. В. Оценка эффективности правоохранительной деятельности во взаимосвязи с созданием благоприятной экономической среды // Экономическая безопасность. 2021. Т. 4. № 3. С. 731-754.
