Искусственный интеллект в анализе человеческого капитала как основы экономической безопасности регионов Российской Федерации

Кузнецов Виктор Павлович; Летягина Елена Николаевна; Перова Валентина Ивановна

doi:10.36511/2588-0071-2023-3-37-47

ВАК 5.2.3

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В АНАЛИЗЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА КАК ОСНОВЫ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Искусственный интеллект в анализе человеческого капитала как основы экономической безопасности регионов Российской Федерации

АА Аа

Опубликовано в На страже экономики · Том 2023, Номер 3 · Страницы 37–47 · Рубрика: Региональная и отраслевая экономика

DOI: https://doi.org/10.36511/2588-0071-2023-3-37-47

Получено: 15.05.2023 Одобрено: 10.09.2023 Опубликовано: 30.09.2023

Авторы

КУ

Кузнецов Виктор Павлович

ЛЕ

Летягина Елена Николаевна

ORCID Scopus ResearcherID SPIN

ПЕ

Перова Валентина Ивановна

КУ

Кузнецов Виктор Павлович

Ученая степень: доктор экономических наук

Нижегородский государственный педагогический университет им. Козьмы Минина профессор · Россия · Нижний Новгород г.

ЛЕ

Летягина Елена Николаевна

Ученая степень: кандидат экономических наук

Ученое звание: доцент

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского заведующий кафедрой · кафедра управления в спорте · Россия

ORCID Scopus ResearcherID SPIN

ПЕ

Перова Валентина Ивановна

Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского Доцент · Россия · Нижний Новгород

АННОТАЦИЯ

На современном этапе, который характеризуется новыми угрозами и вызовами экономической безопасности России, человеческий капитал имеет основополагающее значение для инновационного развития экономики страны. В ракурсе инновационного развития представлена динамика изменения количества разработанных передовых производственных технологий по видам экономической деятельности (всего) по Российской Федерации за период 2017–2021 годов. Показано, что имеет место возрастание количества разработанных передовых производственных технологий, на которыt не оказала отрицательного воздействия внешняя конъюнктура. Ввиду важности человеческого капитала с точки зрения здоровья населения приведена доля внебюджетного инвестирования в развитие спортивной сферы в масштабе федеральных округов Российской Федерации за 2021 год, а также динамика численности населения (3–79), занимающегося физической культурой и спортом за период 2017–2021 годов. Согласно авторскому подходу к исследованию развития человеческого капитала, регионы России аттестовались с помощью 12 классификационных признаков, взятых с сайтов Росстата и Министерства спорта. В качестве метода исследования выступал эффективный и креативный метод кластерного анализа на базе нейронных сетей — существенного раздела искусственного интеллекта с применением информационных технологий. Результатом нейросетевого моделирования стало разграничение регионов Российской Федерации на 6 кластеров. Представлена архитектура кластерных образований, отражающая детальное вхождение регионов России в кластеры. Приведены усредненные значения исследуемых показателей развития человеческого капитала в отдельных кластерах и в целом по России. Проведен анализ развития человеческого капитала в регионах Российской Федерации через призму кластерных образований, который показал его разный уровень развития по совокупности исследуемых показателей. С учетом системного подхода, нацеленного на сбалансированность и совершенствование развития человеческого капитала в регионах России, метод исследования с применением искусственного интеллекта и результаты работы могут быть использованы при разработке стратегий и программ развития регионов России на предстоящие периоды. Это послужит наращиванию обоснованности принятия управленческих решений в направлении увеличения качества человеческого капитала как первоисточника повышения экономической безопасности Российской Федерации.

КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА

человеческий капитал, экономическое развтие, экономическая безопасность, искусственный интеллект, кластерный анализ, нейронные сети

Текст

Текст (PDF)

Читать Скачать

1. О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года: указ Президента Российской Федерации от 21 июля 2020 года № 474. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/45726 (дата обращения: 11.03.2023).

2. О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации: указ Президента Российской Федерации от 1 декабря 2016 года № 642. URL: https://base.garant.ru/71551998/ (дата обращения: 03.04.2023).

3. Богатырев А. В., Бубнова О. Ю. Опыт факторного анализа инновационной активности региона // На страже экономики. 2019. № 3 (10). С. 10-15. URL: https://doi.org/https://doi.org/10.36511/2588-0071-2019-3-10-15 (дата обращения: 03.04.2023).

4. Чеботарев В. С., Шох М. А. Конкурентоспособность и экономическая безопасность регионов // На страже экономики. 2022. № 1 (20). С. 68-74. URL: https://doi.org/10.36511/2588- 0071-2022-1-68-74 (дата обращения: 03.04.2023).

5. Любушин Н. П., Летягина Е. Н., Перова В. И. Исследование инновационного развития региональной экономики как императива устойчивого социально-экономического роста России с применением нейросетевого моделирования // Экономический анализ: теория и практика. 2021. Т. 20. № 8. С. 1394-1414. URL: https://doi.org/10.24891/ea. 20.8.1394 (дата обращения: 03.04.2023).

6. Федеральная служба государственной статистики. URL: https://www.gks.ru (дата обращения: 03.04.2023).

7. Летягина Е. Н., Перова В. И. Нейросетевое моделирование развития детско-юношеского спорта Российской Федерации как фактора формирования человеческого капитала // Вестник Нижегородского университета имени Н. И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2020. № 2 (58). С. 40-47.

8. «Об утверждении государственной программы Российской Федерации «Развитие физической культуры и спорта: постановление Правительства Российской Федерации от 30 сентября 2021 года № 1661. URL: https://base.garant.ru/402891691/?ysclid=lgv9iwdxgy100470309 (дата обращения: 21.03.2023).

9. Министерство спорта Российской Федерации. URL: http://minsport.gov.ru/ (дата обращения: 17.03.2023).

10. Aleskerov F. T., Gokhberg L. M., Egorova L. G., Myachin A. L., Sagieva G. S. (2014). A Method of Static and Dynamic Pattern Analysis of Innovative Development of Russian Regions in the Long Run, in: Springer Proceedings in Mathematics and Statistics. Vol. 104. Models, Algorithms and Technologies for Network Analysis. Dordrecht, L., Cham, Heidelberg, NY: Springer, Ch. 1, 1-8.

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 3.0 Unported

PDF JATS XML

главный редактор

Серебрякова Татьяна Юрьевна

9103879512z@gmail.com

3047

загрузок

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 3.0 Unported Creative Commons

ГОСТ

Кузнецов В. П., Летягина Е. Н., Перова В. И. Искусственный интеллект в анализе человеческого капитала как основы экономической безопасности регионов Российской Федерации // На страже экономики. 2023. №. 3. С. 37-47. DOI: https://doi.org/10.36511/2588-0071-2023-3-37-47. (дата обращения: 02.10.2026).

MLA

Кузнецов Виктор Павлович, Летягина Е. Н., Перова В. И.. "Искусственный интеллект в анализе человеческого капитала как основы экономической безопасности регионов Российской Федерации." На страже экономики 2023.3 (2023): 37-47. DOI: https://doi.org/10.36511/2588-0071-2023-3-37-47.

APA

Кузнецов В. П., Летягина Е. Н., Перова В. И. (2023). Искусственный интеллект в анализе человеческого капитала как основы экономической безопасности регионов Российской Федерации. На страже экономики, 2023(3), 37-47. https://doi.org/10.36511/2588-0071-2023-3-37-47

Chicago

Кузнецов Виктор Павлович, Летягина Е. Н., Перова В. И.. "Искусственный интеллект в анализе человеческого капитала как основы экономической безопасности регионов Российской Федерации." На страже экономики 2023, no. 3 (2023): 37-47. https://doi.org/10.36511/2588-0071-2023-3-37-47.

WIKI

{{cite journal | author = Кузнецов В. П., Летягина Е. Н., Перова В. И. | title = Искусственный интеллект в анализе человеческого капитала как основы экономической безопасности регионов Российской Федерации | journal = На страже экономики | year = 2023 | volume = 2023 | issue = 3 | pages = 37-47 | doi = 10.36511/2588-0071-2023-3-37-47 }}

Скопировать

Экспорт: BibTeX EndNote RefMan RusMARC

Подтверждение