В настоящем исследовании автором рассматриваются способы и методы деанонимизаци лиц, совершающих преступления в информационном пространстве, предлагается авторское определение данного понятия. В настоящем исследовании авторами проанализированы вопросы формирования новой криминалистической теории информационного обеспечения деятельности оперативных подразделений полиции. Особое внимание в исследовании отводится способам и методам, которые могут быть использованы оперативными подразделениями полиции в процессе деанонимизации лиц, совершающих преступления в информационном пространстве. На основе анализа пассивных и активных методов деанонимизации лиц, совершающих преступления в информационном пространстве, а также использования возможностей Big Data авторы приходят к выводу, что органы внутренних дел могут эффективно использовать данные технологии с учетом высоких требований к профессиональным навыкам и умениям.
борьба с преступностью, деятельность оперативных подразделений, анонимность, методы, деанонимизация, информационное пространство, Tor, spoofing-атаки, Big Data
1. Состояние преступности в Российской Федерации за 2021 год. URL: https://xn--b1aew.xn--p1ai/dejatelnost/statistics (дата обращения: 05.05.2022).
2. Расширенное заседание коллегии МВД России. URL: http://kremlin.ru/events/president/news/67795 (дата обращения: 05.05.2022).
3. Шалагин А. Е., Идиятуллов А. Д. Новые тенденции преступности в ХХI веке: глобализация, цифровизация, социальный контроль // Modern Science. 2020. № 11-1. С. 131-134.
4. Алпеева О. И., Бушуева А. В. Применение цифровых технологий и искусственного разума при предупреждении преступности // Вестник Пензенского государственного университета. 2021. № 3. С. 54-62.
5. Тимофеев С. В. К вопросу добывания оперативно значимой информации в сети интернет: проблемы и пути их решения // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2021. № 2 (18). С. 111-117.
6. Афонькин Г. П., Смирнов Е. В., Чемерчев Д. В. Основы противодействия преступлениям, совершаемым с использованием информационно-телекоммуникационных технологий // Полицейский вестник Всероссийского института повышения квалификации сотрудников Министерства внутренних дел Российской Федерации. 2021. № 1 (4). С. 10-17.
7. Гаврилин Ю. В., Парадников А. Г. Совершенствование выявления, раскрытия и расследования хищений, совершенных и использованием информационных банковских технологий (по итогам Всероссийского онлайн-семинара) // Труды Академии управления МВД России. 2020. № 2 (54). С. 123-130.
8. Земцова С. И. Программные продукты, используемые для деанонимизации фактов совершения наркопреступлений с использованием цифровой валюты // Криминалистика - наука без границ: традиции и новации: материалы всероссийской научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 26 ноября 2020 года / составители: А. В. Бачиева, Э. В. Лантух. СПб.: Санкт-Петербургский университет Министерства внутренних дел Российской Федерации, 2021. С. 112-115.
9. Закупка № 0373100088714000008. URL: https://zakupki.kontur.ru/0373100088714000008 (дата обращения: 05.05.2022).
10. Лазаренко А. В. Технологии деанонимизации пользователей Tor // Новые информационные технологии в автоматизированных системах. 2016. № 19. С. 257-262.
11. Авдошин С. М., Лазаренко А. В. Методы деанонимизации пользователей Tor // Информационные технологии. 2016. Т. 22. № 5. С. 362-372.
12. Тимофеев С. В. Деанонимизация пользователя сети интернет как метод оперативно-розыскного противодействия наркопреступности // Юристъ-Правоведъ. 2020. № 2 (93). С. 170-174.
13. Третьякова Е. И., Босхолов С. С., Щербина Р. П. Возможности деанонимизации лиц, совершающих мошенничество с применением спуффинг-атак // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. 2021. № 4. С. 106-118.
14. Требования к сетям электросвязи для проведения оперативно-разыскных мероприятий. Ч. I. Общие требования: утв. Приказом Мининформсвязи РФ от 16 января 2008 года № 6 // Бюллетень нормативных актов федеральных органов исполнительной власти. 2008. № 9.
15. Опасность «Больших данных». Или как Big Data ведет к полной деанонимизации пользователя и составлению его профайла. URL: https://habr.com/ru/sandbox/161732/ (дата обращения: 05.05.2022).
