<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">The Economy under Guard</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">The Economy under Guard</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>На страже экономики</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2588-0071</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">66004</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.36511/2588-0071-2023-2-72-79</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Трибуна молодого ученого</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>A young scientist’s forum</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Трибуна молодого ученого</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Diagnostics of economic problems of public-private partnership in St. Petersburg</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Диагностика экономических проблем государственно-частного партнерства в Санкт-Петербурге</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Деркач</surname>
       <given-names>Виктория Александровна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Derkach</surname>
       <given-names>Viktoriya Aleksandrovna</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский университет МВД России</institution>
     <city>Санкт-Петербург</city>
     <country>Россия</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Санкт-Петербургский университет МВД России</institution>
     <city>Санкт-Петербург</city>
     <country>Russian Federation</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2023-07-04T11:47:24+03:00">
    <day>04</day>
    <month>07</month>
    <year>2023</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2023-07-04T11:47:24+03:00">
    <day>04</day>
    <month>07</month>
    <year>2023</year>
   </pub-date>
   <volume>2023</volume>
   <issue>2</issue>
   <fpage>72</fpage>
   <lpage>79</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2023-04-23T00:00:00+03:00">
     <day>23</day>
     <month>04</month>
     <year>2023</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2023-06-05T00:00:00+03:00">
     <day>05</day>
     <month>06</month>
     <year>2023</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://namvd.editorum.ru/en/nauka/article/66004/view">https://namvd.editorum.ru/en/nauka/article/66004/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>В статье выделены тенденции, оказывающие неблагоприятное влияние на экономические отношения субъектов рынка государственно-частного партнерства (далее — ГЧП) в системе обеспечения экономической безопасности России. В работе использованы данные, отвечающие критериям объективности, преемственности, системности и многофакторности для последующего проведения экспресс-анализа. Критериями разработки релевантной методики оперативного анализа выступили: экономия временного ресурса, повышение достоверности и транспарентности управленческих решений, направленных на развитие экономических отношений в сфере ГЧП, учет региональной специфики. Для достижения цели исследования применена методика факторного анализа методом выделения главных компонент. Проведена диагностика экономических проблем, препятствующих развитию партнерства государства и бизнеса на мезоуровне на среднесрочном временном отрезке. Проанализированы 16 показателей, характеризующих системные экономические проблемы развития ГЧП в Санкт-Петербурге в период 2015—2021 годов. В результате исследования выделены пять значимых факторов, объясняющих 98 % совокупной дисперсии, произведена их интерпретация. Существенные факторы ранжированы по степени их значимости. Для проведения факторного анализа методом выделения главных компонент была использована программная среда SPSS Statistics. Проверена гипотеза о повышении качества принятия управленческих решений в результате применения авторской методики.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The article highlights the trends that have an adverse impact on the economic relations of the subjects of the public-private partnership in the system of ensuring economic security of Russia. The paper uses data that meet the criteria of objectivity, continuity, consistency and multifactoriality for subsequent express analysis. The criteria for the development of a relevant methodology for operational analysis were: saving time resources, increasing the reliability and transparency of management decisions aimed at developing economic relations in the field of public-private partnership, taking into account regional specifics. The objectives of the study were achieved by using the method of factor analysis by selecting the main components. The diagnostics of economic problems hindering the development of partnership between the state and business at the meso-level in the medium-term time period has been carried out. 16 indicators characterizing systemic economic problems of public-private partnership development in St. Petersburg in the period 2015—2021 were analyzed. Five significant factors were identified that explain 98 % of the total variance, and their interpretation was made. The essential factors are ranked according to their degree of significance. The SPSS Statistics software environment was used to carry out factor analysis by the method of selecting the main components. The hypothesis of improving the quality of managerial decision-making as a result of the use of the author’s methodology wears tested.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>проблемы региональной экономики</kwd>
    <kwd>государственно-частное партнерство</kwd>
    <kwd>факторный анализ</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>problems of regional economy</kwd>
    <kwd>public-private partnership</kwd>
    <kwd>factor analysis</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Арженовский С. В., Орлова Ю. А., Семерикова Е. В., Сидорова Е. Е. Факторы и индикаторы теневой экономики России: эмпирический анализ региональных данных. Вопросы статистики. 2022. № 29 (5). С. 17-34.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Arzhenovsky S. V., Orlova Yu. A., Semerikova E. V., Sidorova E. E. Factors and indicators of the shadow economy of Russia: empirical analysis of regional data. Questions of statistics, 2022, no. 29 (5), pp. 17-34. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Реутов В. Е., Кифяк А. В. Факторы влияния теневой составляющей на экономику региона: ученые записки Крымского федерального университета имени В. И. Вернадского. Экономика и управление. 2021. Т. 7. № 3. С. 94-105.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Reutov V. E. Factors of influence of the shadow component on the economy of the region. Scientific notes of the V. I. Vernadsky Crimean Federal University. Economics and management, 2021, no. 3, pp. 94-105. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Тебекин А. В. Легалистские факторы распространения «серой» теневой экономики в современной России // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2020. № 1 (49). С. 166-176.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Tebekin A. V. Legalistic factors of the spread of the “gray” shadow economy in modern. Bulletin of Tver State University. Series: Economics and Management, 2020, no. 1 (49), pp. 166-176. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ангелина И. А., Кожухова Е. С. Оценка качества системы формирования управленческих решений предприятий // Экономика, предпринимательство и право. 2021. Т. 11. № 12. С. 2721-2736.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Angelina I. A. Assessment of the quality of the system of formation of management decisions of enterprises. Economics, entrepreneurship and law, 2021, no. 12, pp. 2721-2736.</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Ежегодные доклады Уполномоченного по защите прав предпринимателей в Санкт-Петербурге // Официальный сайт Уполномоченного по защите прав предпринимателей в Санкт-Петербурге. URL: https://ombudsmanbiz.spb.ru/ (дата обращения: 11.04.2023).</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Annual reports of the Commissioner for the Protection of the Rights of Entrepreneurs in St. Petersburg. URL: https://ombudsmanbiz.spb.ru (accessed 11.04.2023). (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Арефьев В. П., Михальчук А. А., Арефьев В. П., Арефьев П. В. Факторный анализ динамики связи показателей высшего образования и экономического благосостояния населения РФ // Открытое и дистанционное образование. 2015. № 2 (58). С. 41-47.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Arefyev V. P. Factor analysis of the dynamics of the relationship between indicators of higher education and the economic well-being of the population of the Russian Federation. Open and distance education, 2015, no. 2 (58), pp. 41-47. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Заикин Н. Н. Влияние ожиданий экономических субъектов на состояние отраслей экономики // Экономика: теория и практика. 2018. № 2 (50). С. 63-71.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zaikin N. N. Influence of expectations of economic entities on the state of economic sectors. Economics: theory and practice, 2018, no. 2 (50), pp. 63-71. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Попов А. А., Калмыкова Т. Н. Факторный анализ экономики региона (на примере Ямало-Ненецкого автономного округа) // Современные проблемы науки и образования. 2014. № 2.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Popov A. A. Factor analysis of the economy of the region (on the example of the Yamalo-Nenets Autonomous Okrug). Modern problems of science and education, 2014, no. 2. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
