<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">The Economy under Guard</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">The Economy under Guard</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>На страже экономики</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2588-0071</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">55993</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.36511/2588-0071-2022-4-25-34</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>Региональная и отраслевая экономика</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>Regional and branch economy</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>Региональная и отраслевая экономика</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Mathematical model of analysis and forecasting of economic processes related to shadow cash flows</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Математическая модель анализа и прогнозирования экономических процессов, связанных с теневым денежным потоком</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Батурина</surname>
       <given-names>Евгения Владимировна</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Baturina</surname>
       <given-names>Evgeniya V.</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>ibm600x@mail.ru</email>
     <bio xml:lang="ru">
      <p>кандидат экономических наук;</p>
     </bio>
     <bio xml:lang="en">
      <p>candidate of economic sciences;</p>
     </bio>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский университет МВД России</institution>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Saint Petersburg University of the Ministry Internal Affairs of Russian Federation</institution>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2022-12-28T14:09:56+03:00">
    <day>28</day>
    <month>12</month>
    <year>2022</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2022-12-28T14:09:56+03:00">
    <day>28</day>
    <month>12</month>
    <year>2022</year>
   </pub-date>
   <volume>2022</volume>
   <issue>4</issue>
   <fpage>25</fpage>
   <lpage>34</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2022-09-05T00:00:00+03:00">
     <day>05</day>
     <month>09</month>
     <year>2022</year>
    </date>
    <date date-type="accepted" iso-8601-date="2022-12-01T00:00:00+03:00">
     <day>01</day>
     <month>12</month>
     <year>2022</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://namvd.editorum.ru/en/nauka/article/55993/view">https://namvd.editorum.ru/en/nauka/article/55993/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Структура статьи позволяет раскрыть основное содержание предлагаемой математической модели анализа и прогнозирования экономических процессов, связанных с теневым денежным потоком. Математическая модель теневого денежного потока представляет собой совокупность уравнений и математических соотношений, отражающих основные свойства теневого денежного потока и особенности его распределения в банковской среде на пространственно-временных границах области его формирования. На основании обзора основных положений научной литературы раскрыто понятие нелегальной экономической выгоды, извлекаемой субъектами экономики, проведен сравнительный анализ понятия «теневой экономики» и «теневого денежного потока». Раскрыта расчетная формула теневого денежного потока. На основании теоретической концепции математического моделирования определены качественные характеристики предлагаемой математической модели по следующим признакам: сложность объекта моделирования, оператор модели / метод реализации модели, входные и выходные параметры, цель моделирования, отображаемые свойства объекта. Аргументирован вывод о том, что предложенная система показателей теневого денежного потока характеризует качественные аспекты показателя теневой экономики и должна учитываться при разработке экономической политики России. Апробирование предлагаемого алгоритма расчета теневого денежного потока осуществлено на основании описанных формул при моделировании информационно-аналитической системы: «Спектр распределения теневого денежного потока».</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>The structure of the article allows us to reveal the main content of the proposed mathematical model of analysis and forecasting of economic processes associated with shadow cash flow. The mathematical model of the shadow cash flow is a set of equations and mathematical relations reflecting the main properties of the shadow cash flow and the features of its distribution in the banking environment at the spatial and temporal boundaries of the area of its formation. Based on the review of the main provisions of the scientific literature, the concept of illegal economic benefits extracted by economic entities is revealed, a comparative analysis of the concept of “shadow economy” and “shadow cash flow” is carried out. The calculation formula of the shadow cash flow is disclosed. Based on the theoretical concept of mathematical modeling, the qualitative characteristics of the proposed mathematical model are determined according to the following characteristics: the complexity of the modeling object, the model operator / model implementation method, input and output parameters, the purpose of modeling, the displayed properties of the object. The conclusion is reasoned that the proposed system of shadow cash flow indicators characterizes the qualitative aspects of the shadow economy indicator and should be taken into account when developing Russia’s economic policy. Approbation of the proposed algorithm for calculating the shadow cash flow was carried out on the basis of the described formulas when modeling the information and analytical system: “The spectrum of the distribution of shadow cash flow”.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>теневая экономика</kwd>
    <kwd>мониторинг</kwd>
    <kwd>маркер</kwd>
    <kwd>математическое моделирование</kwd>
    <kwd>нелегальная экономическая выгода</kwd>
    <kwd>отмывание</kwd>
   </kwd-group>
   <kwd-group xml:lang="en">
    <kwd>shadow economy</kwd>
    <kwd>monitoring</kwd>
    <kwd>marker</kwd>
    <kwd>mathematical modeling</kwd>
    <kwd>illegal economic benefit</kwd>
    <kwd>money laundering</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p></p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Киреенко А. П., Невзорова Е. Н. Карта научных исследований в сфере теневой экономики и уклонения от уплаты налогов 2019 // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2019. № 46. С. 46-59.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Kireenko A. P., Nevzorova E. N. Map of scientific research in the field of the shadow economy and tax evasion 2019. Bulletin of the Tomsk State University. Economy, 2019, no. 46, pp. 46-59. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Буров В. Ю. Теоретические основы исследования теневой экономики: ретроспективный анализ // Теневая экономика. 2017. № 2. С. 57-72.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Burov V. Yu. Theoretical foundations of the study of the shadow economy: a retrospective analysis. The shadow economy, 2017, no. 2, pp. 57-72. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Головко М. В. Теневая экономика в системе угроз национальной экономической безопасности: факторы, эволюция, направления противодействия: автореф. дис. … д-ра эконом. наук. СПб., 2019. 40 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Golovko M. V. Shadow economy in the system of threats to national economic security: factors, evolution, directions of counteraction. Author’s abstract... doctor of economic sciences. St. Petersburg, 2019. 40 p. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Батурина Е. В., Литвиненко А. Н. Информационно-аналитическая система «Спектр распределения теневого денежного потока» // На страже экономики. 2021. № 2 (17). С. 15-21.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Baturina E. V., Litvinenko A. N. Information and analytical system “Spectrum of distribution of shadow cash flow”. The Economy under Guard, 2021, no. 2 (17), pp. 15-21. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Батурина Е. В., Литвиненко А. Н. Мониторинг теневых денежных потоков инструментами компьютерного моделирования // Экономика региона. 2018. Т. 14. Вып. 1. С. 326-338.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Baturina E. V., Litvinenko A. N. Monitoring of shadow cash flows by computer modeling tools. Economy of region, 2018, vol. 14, no. 1, pp. 326-338. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Звонарев С. В. Основы математического моделирования: учебное пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2019. 112 с.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Zvonarev S. V. Fundamentals of mathematical modeling: a textbook.  Yekaterinburg: Ural University Publ., 2019. 112 p. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Дмитриева Е. О., Дробот Е. В. Теневая экономика: угрозы и последствия // Теневая экономика. 2018. Т. 2. № 1. С. 9-16.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Dmitrieva E. O., Drobot E. V. Shadow economy: threats and consequences. The shadow economy, 2018, vol. 2, no. 1, pp. 9-16. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">Батурина Е. В. Оценка эффективности правоохранительной деятельности во взаимосвязи с созданием благоприятной экономической среды // Экономическая безопасность. 2021. Т. 4. № 3. С. 731-754.</mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">Baturina E. V. Evaluation of the effectiveness of law enforcement activities in connection with the creation of a favorable economic environment. Economic security, 2021, vol. 4, no. 3, pp. 731-754. (In Russ.)</mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
